Figma Make vs Lovable (2026): Hvilken AI-appbygger vinder?

4.5

Besøg hjemmeside 20% RABAT Professionel Plan (Årlig)

---

• Design og prototype visuelt uden kodning nødvendig.
• Samarbejde i realtid for teams og interessenter.
• Omsæt idéer til interaktive mockups på få minutter.

BEST OVERALL

4.8

Besøg hjemmeside Spar 20 % på alle Lovable-planer (kun for medlemmer)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Jeg kørte rigtige builds på begge. Lovable er den samlede vinder for teams, der bygger webapplikationer. Figma Make er det rigtige valg for designere, der allerede er inde i Figma-økosystemet, og som vil bevæge sig hurtigere fra koncept til prototype.

Kort oversigt

Figma Make er et AI-lag bygget oven på verdens mest populære designplatform, med det formål at gøre Figma-designere mere produktive og få dem hurtigere fra koncept til interaktiv prototype. Lovable er en selvstændig specialist: beskriv en webapp, få et fuldt implementeret full-stack-produkt med en live database, autentificering og betalingsbehandling. Der er overlap, men målgrupperne er forskellige, og det rigtige valg afhænger af, hvor du starter.

1. Sammenligning af priser og planer

Lovable’s ubegrænsede teampris slår Figma Make’s per-sæde-model for ethvert team, der ikke allerede betaler for Figma

Figma Make

Figma Make’s pris kan ikke adskilles fra Figma’s pris; de er det samme abonnement. Her er, hvad det betyder i praksis:

Allerede på Figma? Make koster ikke ekstra. AI-kreditterne (3,000/måned på Professional, 3,500 på Organization) deles på tværs af Figma AI-funktioner, men fulde pladser er allerede betalt for.

Ikke på Figma? Du køber verdens førende designplatform for at få adgang til én funktion. Én Professional fuld plads er $16/måned, eller $80/måned for fem personer. Det giver Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw og Make: et komplet designværktøjssæt, som de fleste app builder-brugere ikke har brug for.

Kreditsystemet er værd at forstå, før du forpligter dig:

• Starter (gratis): 150 AI-kreditter pr. dag, 500 pr. måned. Nok til at evaluere; ikke nok til vedvarende opbygning.
• Kreditter deles: På tværs af alle Figma AI-funktioner, ikke kun Make. Billedredigering, Design AI-værktøjer og Make trækker alle fra den samme pulje.
• Advarsler midt i sessionen: En “Tjek din AI-kreditsaldo”-meddelelse kan dukke op, hvis du har arbejdet aktivt; planlæg derefter.

Sædetyper betyder noget.
 Figma Make kræver en fuld plads. Dev-pladser ($12/måned) og Collab-pladser ($3/måned) inkluderer ikke fuld Make-adgang. Hvis kun nogle teammedlemmer har brug for at bygge med Make, kan du blande sædetyper, men hver person, der opretter med Make, har brug for en fuld plads til $16/måned eller derover.Lovable

Lovables model er strukturelt enklere end ethvert sædebaseret system: ét abonnement, ubegrænsede brugere, én pris.

• Gratis ($0): 5 daglige credits, 30 pr. måned maksimum. Nok til at udforske grænsefladen og teste én build; ikke nok til vedvarende produktionsudvikling.
• Pro ($25/month): Ubegrænsede brugere på ét abonnement. Inkluderer overførsel af credits til næste faktureringscyklus, tilpassede domæner, fjernelse af badge fra publicerede apps, tilkøb af credits efter behov og multiplayer-arbejdsområder (Lovable 2.0). Studerende med en gyldig akademisk e-mail får op til 50% rabat.
• Virksomhed ($50/month): Alt i Pro plus SSO (for teams, der bruger Google Workspace, Okta eller lignende identitetsudbydere), rollebaserede adgangskontroller, et security center-dashboard og prioriteret support. Dækker stadig ubegrænsede brugere.
• Enterprise: Tilpasset prissætning for dedikeret support, avanceret compliance-dokumentation, brugerdefineret infrastruktur og SLA-garantier.

Der er ingen per-seat-optælling, ingen forskel mellem byggere og seere, og ingen credit-pulje, der fordeles ujævnt, når dit team vokser. Et stifterteam på to personer og en produktorganisation på fyrre personer betaler det samme $25/month på Pro.

Når en ny person tilslutter sig og har brug for adgang, tilslutter vedkommende sig arbejdsområdet uden en ny plads at købe, uden godkendelse fra en faktureringsadministrator og uden medarbejderantal at holde styr på.

Årlig fakturering giver rabat på betalte planer. Credits efter behov kan købes midt i faktureringscyklussen, hvis teamet opbruger den månedlige allokering før den næste nulstilling.

Vinderoversigt: Det ærlige svar afhænger af konteksten. For en designer, der allerede er på Figma Professional, er Figma Make i praksis gratis: tilføj det til en eksisterende arbejdsgang uden ekstra omkostninger. For et team, der ikke er på Figma, betyder valget af Make, at man betaler mindst $16/seat/month, hvilket stiger til $80/month ved 5 personer, mod Lovables faste $25/month. For ethvert team på seks eller flere, som ikke allerede er Figma-abonnenter, er Lovable betydeligt billigere og medfører ingen ekstra byrde fra designplatformen.

2. AI-funktioner & Funktionssammenligning

Figma Makes modelvælger, økosystemindlejring og selvhelende kode adskiller det i denne kategori

Figma Make

Figma Makes mest særprægede AI-funktion er en, som ingen anden platform i denne serie tilbyder: du vælger modellen før hver prompt.

Vælgeren vises nederst i chatpanelet. Fire muligheder:

1. Standard: Figma’s anbefalede balance mellem hastighed og kapacitet
2. Claude Sonnet 4.6: Beskrevet som “Balanceret og effektiv,” velkendt for alle, der arbejder med Anthropic-modeller
3. Gemini 3 Flash: “Hurtig og iterativ”: ideel til hurtige visuelle ændringer, hvor du ønsker hurtig feedback
4. Gemini 3.1 Pro: “Dyb og kreativ”: til komplekse layouts og nuanceret generering

 For teams, hvor forskellige medlemmer har forskellige modelpræferencer (nogle har Anthropic-aftaler, nogle foretrækker Google), betyder denne fleksibilitet noget.

Gennemsigtighed før generering. Da jeg indsendte NexaHost analytics dashboard-prompten, forklarede Figma Make sin tilgang, før den skrev en linje kode.

Selvhelbredende kode. Når outputtet indeholdt mere end ti advarsler, tilbød systemet “Fix for me.” AI’en diagnosticerede problemet: duplikerede nøgler i chart data, der forårsagede nøglekonflikter og animationsproblemer. Det tildelte unikke identifikatorer til hvert datapunkt og deaktiverede konfliktende chart-animationer. Løsningen var kirurgisk og præcis.

Embedding i Figma-økosystemet. Kopiér et Figma Make-link, indsæt det i enhver Figma Design-fil, FigJam-tavle eller Slides-deck, og den live interaktive prototype afspilles direkte på det lærred.

Komponentkvalitet. NexaHost-dashboardet brugte: @mui/material, @radix-ui komponenter, lucide-react til ikoner, @emotion til styling og recharts til datavisualisering. Det er, hvad en senior frontend-ingeniør ville bruge, ikke en forenklet skabelon.

Lovable

Lovable’s AI specialiserer sig i én ting og gør det fuldstændigt: at generere og deploye full-stack webapplikationer fra prompts på almindeligt engelsk uden forudsætninger.

Full-stack fra én prompt. I InvoicePro-buildet producerede en enkelt prompt alt det nedenfor, bygget, forbundet og live på under 10 minutter:

• En Supabase-database med tre relaterede tabeller (clients, invoices, time_entries) og korrekte foreign key-relationer
• Autentificering, der dækker email/password og Google OAuth
• En Stripe-integration med tre prisniveauer, checkout-links og webhook-håndtering
• En klientvendt portal med korrekt dataafgrænsning pr. bruger
• En deployet URL på lovable.app

Ingen model at vælge. Ingen beslutning om framework. Ingen advarsel at gennemgå.

Forudgående planlægning. Før der skrives kode, returnerer Lovable en struktureret plan, der navngiver hver funktion, tekniske valg og manglende afhængigheder (såsom kravet om Supabase-forbindelse). Dette giver en mulighed for gennemgang, før AI’en forpligter sig til en arkitektur, svarende til Figma Make’s gennemsigtige ræsonneringstrin, men anvendt på hele stacken.

80+ native integrationer. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio og mere forbindes via Connectors-sidebaren uden API-nøgler at indsætte og uden boilerplate at skrive. Figma Make’s native integrationsliste omfatter GitHub, Supabase og Google Analytics: tre integrationer mod 80+.Mulighederne i Lovable 2.0:

• Udviklertilstand: VS Code-lignende kodeeditor i browseren, direkte komponentredigering
• Visuelle redigeringer: Klik på et hvilket som helst element for at justere tekst, farve, padding eller afstand på CSS-niveau
• Temaer: Globalt design-tokenpanel (farve, skrifttype, hjørneradius), der anvender ændringer på hele webstedet fra én indstilling
• Multiplayer-arbejdsområder: Flere teammedlemmer kan arbejde samtidigt
• AI-konnektorer: Forudbyggede forbindelser til AI-tjenester, vektordatabaser og workflow-API’er

Vinderoversigt: Figma Make vinder på AI-funktioner for designere og udviklerteams, der ønsker kontrol på modelniveau. Muligheden for at vælge Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash eller Gemini Pro pr. prompt (og at eskalere til mere kraftfulde modeller, når en iteration ikke slår til) er en reel funktion, som ingen anden platform i denne sammenligningsserie tilbyder.

3. Hastighed ved appgenerering & Kvalitetssammenligning

Figma Make er hurtigere til frontends; Lovable leverer det mere komplette produkt

Figma Make: NexaHost SaaS Analytics Dashboard

Jeg indsendte én prompt: et komplet SaaS analytics-dashboard til et fiktivt hostingfirma kaldet NexaHost med en mørk sidebar, KPI-kort, trafikgrafer og et nyligt aktivitetsfeed.Hastighed: Fuldstændigt rendret og interaktivt på under 2 minutter fra det øjeblik, der blev trykket på send. Det inkluderer AI’ens ræsonneringsfase, fuld kodegenerering og canvas-rendering. For kompleksiteten af outputtet er dette den hurtigste genereringstid i denne sammenligningsserie.

Kvalitet: Hvad dashboardet indeholdt:

• En mørk sidebar med NexaHost-brandet, undertitlen “Analytics Dashboard” og fem navigationslinks (Oversigt, Servere, Trafik, Fakturering, Indstillinger), med Oversigt fremhævet i blå med det samme
• En topbar med et fungerende søgefelt og brugerprofilen “Sarah Chen / Admin” med notifikationsklokke og avatar
• Fire KPI-kort: Oppetid (99.98%), Aktive servere (47), Månedlig båndbredde (2.4 TB), Åbne tickets (8), hver med en trendindikator i forhold til sidste måned
• Et 30-Day Traffic Trends-diagram gengivet som en funktionel Recharts-arealvisualisering med faktiske datolabels fra May 11 til June 5, y-akse-labels med intervaller på 20k og data i båndbreddeområdet 40k-80k
• Et søjlediagram over MRR efter plan og en visualisering af serverstatusfordelingen
• Et Recent Activity-feed med kontekstmæssigt realistiske hosting-begivenheder: en vellykket serverudrulning for web-prod-03, en advarsel om høj CPU ved 87% på db-master-01, en advarsel om udløb af SSL-certifikat for api.nexahost.com, en notifikation om modtaget betaling og et planlagt vedligeholdelsesvindue, alle relevante for domænet, ingen generiske

Detaljen i aktivitetsfeedet er værd at dvæle ved. Figma Make udfyldte ikke bare pladsholdertekst. Det forstod, at konteksten var et hosting-dashboard og genererede realistiske driftsbegivenheder, som et hosting-driftsteam faktisk ville se.

Denne kontekstuelle intelligens i indholdsgenerering er virkelig imponerende og sætter en standard for, hvordan AI-genereret dummydata bør se ud.

Advarselsproblemet. Efter genereringen dukkede der mere end ti advarsler op. “Fix for me” reducerede antallet til tre, derefter skubbede efterfølgende redigeringer det tilbage op til ni, derefter over ti igen. Dashboardet fortsatte med at blive rendret og fungere korrekt hele tiden. Men for teams, der planlægger at tage den genereredeLovable: InvoicePro-byg

Jeg indsendte én prompt til en klientportal- og faktureringsapp, der dækkede dashboards til flere lejere, tidsregistrering, fakturering med PDF-output, Stripe-betalinger og en klientportal understøttet af Supabase.

Hastighed: Lovable returnerede en byggeplan, før der blev skrevet nogen kode, markerede kravet om Supabase-forbindelse og begyndte efter forbindelsen. Vigtige milepæle:

• Minut 4: Landingsside live med hero-tekst og seks funktionskort
• Prisafsnit: Starter ($9/month), Professionel ($29/month, “Mest populær”), Enterprise ($79/month)
• Under 10 minutter: Udrullet på lovable.app med Supabase-autentificering, databasetabeller og Stripe-checkout alt sammen forbundet

Kvalitet: Hvad InvoicePro indeholdt:

• Supabase-database med tre relaterede tabeller (clients, invoices, time_entries), med korrekte fremmednøgle-relationer, ingen SQL skrevet manuelt
• Autentificering: e-mail/adgangskode og Google OAuth, konfigureret og forbundet
• Stripe-integration: tre prisniveauer, checkout-links, routing til faktureringsportalen, abonnementssynkronisering, webhook-håndtering for betalingshændelser
• En klientvendt portal med korrekt dataafgrænsning pr. bruger
• Ren React/TypeScript/Tailwind med typede data-arrays, navngivne komponentfiler og en logisk mappestruktur
• Udrullet live på en delbar URL inden for 10-minuttersvinduet

Da en manglende Supabase-miljøvariabel forårsagede en tom forhåndsvisning, blev der vist en fejlbeskrivelse i ren tekst med en “Prøv at rette”-knap. Ét klik løste det.

Vinderoversigt:

Hastighed: Figma Make vinder: under 2 minutter mod Lovables 10. For teams, der har brug for hurtig iteration på frontend-designs, er den forskel reel.

Kvalitet af output: Figma Makes NexaHost-dashboard er visuelt den mest imponerende frontend i denne sammenligningsserie. Det kontekstuelt passende aktivitetsfeed, den professionelle komponentstak og den funktionelle diagramimplementering repræsenterer exceptionelt AI-genereret frontend-arbejde.

Fuldstændighed: Lovable vinder. InvoicePro var et fuldt udrullet produkt med autentificering, en rigtig database og betalingsbehandling. NexaHost var en fantastisk frontend, der krævede yderligere Supabase-opsætning for at blive en rigtig applikation. For en læser, der har brug for et fungerende produkt i dag, er Lovables 10-minutters fuldt forbundne output mere værdifuldt end en 2-minutters smuk prototype.

4. Sammenligning af brugervenlighed: Hvilken platform er nemmest at bruge?

Lovable kræver ingen forudgående platform og ingen designbaggrund; Figma Make belønner tidligere Figma-erfaring

Registrering og kontooprettelse

Figma Makes onboarding har to meget forskellige oplevelser afhængigt af, hvor du starter:

• Eksisterende Figma-brugere: Land på figma.com, skriv en prompt, før du opretter en konto, log ind med Google eller e-mail, og du er inde i Make inden for få sekunder. Prompten overføres automatisk.

• Nye Figma-brugere: Møder først en komplet designplatform med flere produkter (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). At navigere til Make og forstå, hvad det gør i forhold til de andre værktøjer, tilføjer reel orienteringstid.

Lovable’s tilmeldingsflow går gennem et kort rolle-spørgeskema. Kontrolpanelet indlæses med det samme uden nogen anden platform at skulle forstå først.

Tilmeldingen inkluderer GitHub som en autentificeringsmulighed sammen med Google og Apple. Lovable husker også din sidst anvendte metode, hvilket er en lille men omtænksom detalje for tilbagevendende brugere.

Brugergrænseflade og kontrolpanel

Figma Make’s arbejdsområde er opdelt i to primære zoner. Venstre panel håndterer samtalen: prompter nederst, AI-svar og begrundelser ovenfor, versionshistorik som rulbare kort med etiketter. Den højre zone er det live lærred, hvor output gengives.

Værktøjslinjen på lærredet tilbyder tre visninger, som er værd at forstå:

• Forhåndsvisningstilstand (øjeikon): Live interaktiv prototype
• Kodetilstand (vinkelparentesikon): Fuld filstifinder til venstre, kodeeditor til højre
• Kombineret layout: Begge på én gang

Skift mellem dem er øjeblikkeligt og afbryder ikke genereringen. I kodevisning er den fulde projektstruktur synlig: App.tsx, alle komponentfiler, package.json og konfigurationsfiler, og hver fil kan redigeres direkte.

Nederst i chatpanelet: en tilføj-knap til nye prompter, en modelvælger-rullemenu, et gnistikon til AI-indstillinger og en Build/Default-tilstandsskifter. Disse kontroller er der, hvor de fleste af dine arbejdsgangsbeslutninger sker.

Lovable’s kontrolpanel åbner med en varm blå-til-pink gradient med en personlig hilsen. Promptboksen lyder “Bed Lovable om at bygge en webapp, der…” med en Build-tilstandsskifter og et Connectors-banner.

Venstre sidebjælke viser Hjem, Søg, Ressourcer og Connectors, efterfulgt af projektvisninger og en Seneste-sektion. For en ikke-teknisk bruger er dette kontrolpanel mere umiddelbart let at forstå.

Point and Edit-systemet

Figma Make’s Point and Edit inline-redigering er dens stærkeste brugervenlighedsfunktion. Efter at NexaHost-kontrolpanelet blev gengivet, klikkede jeg på overskriften “30-Day Traffic Trends”. To ting skete samtidig:

1. h3- tag-identifikatoren dukkede op i chatinputfeltet og afgrænsede min næste prompt til netop det element
2. En omfattende formateringsværktøjslinje dukkede direkte op over elementet på lærredet: skrifttypefamilie, størrelse, fed, kursiv, justering og andre kontroller

Jeg kunne enten beskrive ændringen på almindeligt engelsk i chatten eller manipulere elementet direkte gennem værktøjslinjen uden overhovedet at skrive en prompt. Denne hybride tilgang er mere praktisk end værktøjer, der fører hver ændring gennem AI’en, især ved små rettelser: at rette en slåfejl eller ændre en pris kræver ikke, at man venter på, at AI’en fortolker en prompt.

Et tutorial-overlay i første generation gennemgår Point and Edit i fire trin og vises på præcis det rigtige tidspunkt: efter at dit første output er gengivet, når du faktisk har brug for informationen.Lovable’s Visual Edits fungerer på samme måde: klik på et hvilket som helst element i previewet for at justere tekst, farve, padding eller spacing, men uden den samtidige formateringsværktøjslinje.

Ændringer i Lovable’s visuelle editor går gennem en direkte CSS-redigering, mens Figma Make’s værktøjslinje tilføjer muligheden for øjeblikkelig formatering uden nogen tekstinput.

Samlet vurdering af brugervenlighed

Den ærlige opdeling:

• Allerede på Figma? Make er den nemmere vej. Ingen skifteomkostninger, intet nyt dashboard, output vises i Recents sammen med designfiler, og Figmas multiplayer gælder automatisk også for Make-projekter.
• Ikke på Figma? Lovable er nemmere. Ingen beslutninger om seat type, ingen overvågning af kreditbalance, ingen onboarding-overhead på platformen. Beskriv bare en app, og den bliver deployet.

Vindersnapshot: Lovable vinder på brugervenlighed for teams uden et eksisterende Figma-workflow. For Figma-native teams vender brugervenlighedsligningen: Make er tilgængelig i et miljø, de allerede kender, og Lovable ville repræsentere en ekstra platform, der skal onboardes. Den afgørende variabel er, hvor dit team befinder sig i dag.

5. Sammenligning af privatliv og sikkerhed: Hvilken platform er mere sikker?

Figma har den mest omfattende compliance-portefølje i denne sammenligningsserie; men en kritisk privatlivsrisiko findes i udgivelse

Figma Make

Figma’s compliance-portefølje er den mest omfattende af enhver platform i denne sammenligningsserie:

• SOC 2 Type II: Årlig uafhængig revision, der bekræfter den fortsatte effektivitet af sikkerhedskontroller
• SOC 3: Offentligt tilgængelig rapport over SOC 2-resultaterne
• ISO 27001:2022: International standard for informationssikkerhedsstyring
• ISO 27017: Cloud-specifikke sikkerhedskontroller
• ISO 27018: Beskyttelse af personligt identificerbare oplysninger i cloud’en
• ISO 27701: Certificering af ledelsessystem for privatlivsinformation
• FedRAMP Moderate: Cloud-compliance i amerikansk regeringskvalitet, det certificeringsniveau der kræves for, at føderale myndigheder kan tage det i brug
• GDPR: Overholdelse af EU Cloud Code of Conduct; Data Processing Addendum tilgængelig
• CCPA: Overholdelse af California Consumer Privacy Act
• TISAX: Informationssikkerhedsstandard for den europæiske bilindustri
• C5: Certificering fra det tyske forbundskontor for informationssikkerhed for regulerede og offentlige kunder

For enterprise-teams i regulerede brancher (finansielle tjenester, sundhedsvæsen, offentlige myndigheder, bilindustrien) betyder denne bredde i certificeringerne, at Figma har udført compliance-arbejdet. Trust Center på compliance.figma.com dokumenterer alle certificeringer offentligt.

En kritisk privatlivsrisiko, som enhver læser skal kende til, før der udgives. Panelet Figma Make Publish indeholder en afkrydsningsboks “Vis chat-historik”, som er markeret som standard. Hvis du udgiver til Figma Community uden at fjerne markeringen, kan alle, der browser din Community-opsætning, se hele din prompt-samtale: hver iteration, hver afvist retning, hver detalje du specificerede.

For personlige læringsprojekter er dette harmløst. For klientarbejde, proprietære produkt-specifikationer eller enhver kommercielt følsom build er dette en betydelig risiko for dataeksponering. Det advares ikke tydeligt om det i udgivelsesflowet, og det er let at overse.

Lovable

Lovable har tre uafhængigt reviderede certificeringer. Hver af dem er værd at forstå i praktiske termer:

• SOC 2 Type 1 og Type 2: Type 1 bekræfter, at sikkerhedskontroller er designet passende. Type 2 bekræfter, at disse kontroller fungerede effektivt over en vedvarende revisionsperiode. At have begge betyder, at vurderingen omfattede faktisk driftsmæssig ydeevne, ikke kun designintentionen.
• ISO 27001:2022: Den internationale standard for ledelsessystemer for informationssikkerhed, der dækker cloudmiljøer og leverandørrelationer. 2022-udgaven afspejler opdaterede krav specifikt omkring cloudtjenester.
• Fuld GDPR-overholdelse: Bekræftet som standardindstilling på platformen, ikke afhængigt af implementeringskonfigurationen. EU-baserede teams er dækket uden behov for at vurdere selv-hosting.

Kodeejerskab er eksplicit hele vejen igennem: GitHub-sync giver en ren exit når som helst uden udtrækning af proprietært format.

Vinderoversigt: Figma har den mere omfattende compliance-dokumentation: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX og C5 går videre end det, Lovable offentligt bekræfter. For enterprise-indkøb i regulerede brancher er Figmas Trust Center den stærkere ressource. Afvejningen er, at risikoen ved offentliggørelse i fællesskabet (chat-historik eksponeret som standard) er en reel operationel bekymring, som Lovable ikke har. Verificér, at indstillingen “Vis chat-historik” er slået fra, før du publicerer ethvert ikke-personligt Figma Make-projekt.

6. Sammenligning af platformintegrationer og implementeringsmuligheder

Lovables 80+ integrationer, inklusive indbygget Stripe, vinder klart; Figma Make mangler betalingsbehandling

Figma Make

Figma Makes integrationsstrategi er bevidst minimal. Tre primære forbindelser, plus flugtmuligheder:

Supabase. At tilføje en rigtig backend er en anden prompt, ikke automatisk. Du beskriver, hvad du har brug for (“tilføj Supabase Auth” eller “opret en database til at spore ordrer”), og AI’en kobler det ind.

GitHub. Tilslut et repository og push genereret kode gennem indstillingspanelet. Dette muliggør korrekt versionsstyring, CI-pipelineintegration og overdragelse til et udviklingsteam. Koden, der går til GitHub, er den samme produktionsorienterede stack, som blev genereret: Radix UI-komponenter, Recharts, Tailwind v4, typesatte komponentfiler.

Google Analytics. Et enkelt felt i Generelle indstillinger accepterer et G-XXXXXXXX tracking-ID. Intet script-tag at indsætte, intet plugin at installere. Din publicerede app får GA4-analytics via indstillingerne alene.

Brugerdefineret kodeinjektion. Fire felter i Generelle indstillinger dækker de standard HTML-injektionspunkter: start of, end of, start of, end of. Ethvert gyldigt script eller HTML-tag virker her: Hotjar, Mixpanel, brugerdefinerede skrifttyper, tag manager-scripts, enhver ekstern tjeneste, der indlæses via et tag. For integrationer uden for den indbyggede liste er dette flugtmuligheden.

Dialogboksen “Konfigurer din kode”. Pakkemanagerindstillingerne tillader oplistning af private npm-pakker og yderligere offentlige biblioteker. Udviklere, der har brug for specifikke interne afhængigheder, kan tilføje dem her, en funktion som ingen forbrugerfokuseret AI-bygger i denne serie tilbyder.

Hvad Figma Make ikke har. Ingen Stripe-integration. Ingen betalingsbehandling af nogen art. At bygge et Figma Make-projekt, der opkræver penge, kræver, at Stripe sættes op separat via feltet til brugerdefineret kodeinjektion eller tilføjes manuelt efter GitHub-eksport. For teams, der bygger forbrugerprodukter, som har brug for et checkout-flow, er dette hul betydeligt.

Der er endnu ingen Vercel- eller Netlify-integration. Figma Makes udrulningshistorie er i øjeblikket figma.site eller GitHub. Hvis din arbejdsgang indebærer udrulning til Vercel, Netlify, Render eller Cloudflare Pages, er der ingen one-click-integration for disse platforme. Du skulle først pushe til GitHub og derefter forbinde det repository til din foretrukne hostingudbyder som et separat trin.

Lovable

Lovables integrationsstrategi er dækning først: 80+ verificerede integrationer, der dækker de mest almindelige produktionskrav uden at skrive kode.

Stripe (indbygget, automatisk). Fra én prompt på InvoicePro: tre prisniveauer genereret med korrekte checkout-links, routing til billing portal og Supabase-synk for abonnementsstatus. Webhook-handlere for betalingshændelser (abonnement oprettet, betaling mislykkedes, abonnement annulleret) var inkluderet uden at blive bedt om det. Hele Stripe-integrationen var koblet op og live inden 10-minuttersmærket. Figma Make har ingen tilsvarende funktion.

Supabase (indbygget, automatisk). Lovable opretter databaseskemaet fra det første build, ikke som et andet trin. Tabeller genereres med korrekte kolonnetyper og relationer til fremmednøgler. Autentificeringsflows (e-mail/adgangskode, Google OAuth, magic links) er koblet op automatisk. RLS-politikskelet er inkluderet (selvom korrekt konfiguration kræver manuel verifikation, som bemærket i Sektion 5).

80+-kataloget. Dækker e-mail (Resend, SendGrid, Mailgun), analytics (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), fillagring (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), kommunikation (Twilio, WhatsApp Business API), AI-tjenester (OpenAI, Anthropic, Cohere) og mere. Hver enkelt forbindes via Connectors-sidebaren uden konfigurationstrin og uden behov for API-nøglehåndtering.

AI Connectors (Lovable 2.0). Forudbyggede veje til vektordatabaser, AI-workfloworkestreringstjenester og embedding-API’er udvider kataloget ud over standard REST-integrationer for teams, der bygger AI-drevne funktioner.

Deployment. Publicering med ét klik til lovable.app med automatisk DNS- og SSL-klargøring. GitHub-synk til Vercel eller Netlify er tilgængelig for teams med eksisterende hostinginfrastruktur. Tilpassede domæner forbindes på Pro og derover uden manuel certifikatstyring.

For tjenester uden for 80+-kataloget giver Supabase Edge Functions mulighed for brugerdefineret JavaScript-baseret serverlogik, den praktiske nødudgang til skræddersyede integrationskrav, som faktisk kræver kode.

Vinderoversigt: Lovable vinder på integrationer med en klar margin. Fraværet af enhver indbygget betalingsbehandling i Figma Make er det mest betydningsfulde hul. For enhver webapplikation, der indsamler indtægter (et SaaS-produkt, en markedsplads, en abonnementsservice), leverer Lovables indbyggede Stripe-integration end-to-end-betalingslogik i det første build, mens Figma Make kræver, at det bygges separat.

Figma Make vs Lovable: Bundlinjen

Lovable vinder for founders, produktteams og alle, der bygger en webapplikation, som ikke allerede lever inde i Figma. Figma Make vinder for designere, der vil prototype hurtigere inden for et økosystem, de allerede kender.