Hvad er Devin AI?
Devin AI er en autonom software engineering-agent bygget af Cognition. I modsætning til kodningsassistenter, der foreslår linjer eller besvarer spørgsmål, tager Devin en komplet projektbrief, udarbejder en arkitektonisk plan, bryder arbejdet ned i ordnede opgaver og skriver derefter kode, installerer afhængigheder, kører terminalkommandoer og retter fejl, den støder på undervejs.
Den fungerer inde i Devin Desktop, en VS Code-baseret IDE, som Cognition købte fra Windsurf og genopbyggede som grænsefladelaget til sin fulde agentinfrastruktur.
Agenten, der arbejder inde i det miljø, er ikke et chatvindue; det er en proces, der kører på din lokale maskine eller i en cloud-sandbox, som redigerer rigtige filer, kalder rigtige package managers og leverer en fungerende projektmappe med beslutninger, der allerede er truffet.
Hvem er Devin AI til?
- Udviklere, der vil give boilerplate-arbejdet fra sig. Hvis du har brug for et projekt skabeloniseret med godkendelse, et betalingssystem og et databaseskema, før du skriver en eneste linje forretningslogik, klarer Devin det grundarbejde uden, at du behøver at blive ved tastaturet.
- Solo-founders, der shipper produktionssoftware. Devin planlægger arkitektur, genererer Docker-konfigurationer, skriver miljøfiler og leverer API-ruter i samme session. For en founder, der bygger alene, fjerner det timer af opsætningsarbejde per projekt.
- Engineering-teams med en backlog af velafgrænsede tickets. Betalte planer forbinder Devin med Slack, Linear og GitHub, hvilket gør det muligt at tildele opgaver, som du ville gøre det til en juniorudvikler, og gennemgå output som en pull request.
- Erfarne udviklere, der kan læse genereret kode kritisk. Devins output er rigtig, funktionel kode, ikke en prototype. Du har brug for dømmekraften til at gennemgå det, den bygger, afvise det, den tager fejl af, og beslutte, hvad du vil acceptere. Dette er ikke bygget til folk, der ikke kan læse den kode, den producerer.
Devin AI fordele og ulemper
- Planlægger arkitektur, før den skriver en eneste linje
- Bryder store builds ned i sporbare opgavelister
- Selvretter, når afhængighedsinstallationer fejler stille og roligt
- Arbejder direkte i dit lokale filsystem
- Router opgaver til Claude, GPT eller SWE-modeller
- Genererer Docker, env-filer og API-ruter
- Forbinder til Slack, Linear og GitHub (betalt)
- Hver terminalkommando kræver manuel Allow/Reject-godkendelse
- Gratisniveauet begrænser dig til den langsomste model
- Devin Local-agenten bærer stadig en Preview-label
Vurderingsoversigt
Devin befinder sig i en anden produktkategori end de drag-and-drop app-buildere. Det er en AI-softwareingeniør, der arbejder inde i et rigtigt udviklingsmiljø, og scorerne nedenfor afspejler det.
Dette er et værktøj til udviklere, der vil delegere arbejde i stedet for at gøre alt selv.
| Funktion | Score (Ud af 10) | Hvorfor scoren |
|---|---|---|
| Brugervenlighed | 7.5 | VS Code-fortrolig grænseflade fjerner friktion for de fleste udviklere, men Desktop-installation er obligatorisk, der findes ingen begyndersti, og godkendelsesprompter pr. kommando kræver, at du er til stede under hele et build. |
| Funktioner & funktionalitet | 9.5 | Fuldstack-generering, multi-model routing, rollebaseret API-skeletopbygning, Docker, Prisma-skema, Stripe-integration og autonom 15-opgavers planlægning fra en enkelt prompt. Intet andet værktøj i denne serie kommer i nærheden. |
| Design & tilpasning | 8.5 | IDE’en er ren, professionelt designet og føles moden. Det visuelle design af det, Devin bygger, er dets egen beslutning, ikke din, hvilket begrænser tilpasningen på output-siden. |
| Værdi for pengene | 8.5 | De $10 i kredit ved tilmelding er ægte, ikke et gimmick. Pro-prissætningen er fair for aktive udviklere. Gratisniveauet er for begrænset til en reel test, og topniveauplanen er høj til solo-brug. |
| Ydeevne & pålidelighed | 9.0 | Selvretter ved miljøfejl uden at blive bedt om det. Afhængighedsvalget var korrekt fra den første prompt. Den eneste fejl var en lydløs terminalkommando-installationsfejl under onboarding. |
| Samlet | 9.3 | Devin planlægger arkitekturen, før den bygger, skriver kode med korrekte autorisationsmønstre i første forsøg og tilpasser sig miljøfejl uden menneskelig indgriben. |
Devin AI-funktioner
- Autonom flertrins arkitektplanlægning
- Fuldstack kodegenerering i lokal terminal
- Multi-model routing (Claude, GPT, SWE-serien)
- GitHub-, GitLab- og Bitbucket-repositoryintegration
- Slack- og Linear-integration til ticket-workflows (betalt)
- Docker- og produktionsmiljøkonfigurationsgenerering
- Rollebaseret API-rute- og databaseskema-skeletopbygning
Min ærlige Devin AI-anmeldelse: Hvad jeg fandt efter at have testet det
Før vi dykker ned i, hvad jeg fandt under test, er det værd at være præcis omkring, hvad Devin egentlig er, fordi det befinder sig i en anden kategori end de andre værktøjer i dette felt.
De fleste AI-kodningsværktøjer er assistenter. Du spørger, de genererer, du gennemgår, du indsætter. Tænkningen er din; tastningen er deres.
Devin er en agent. Den modtager en brief, udarbejder en plan og arbejder derefter sig gennem den plan ved at køre rigtige kommandoer i en rigtig terminal på din maskine. Den installerer pakker, opretter mapper, skriver filer, læser fejloutput og justerer, når noget går galt. Du styrer den ikke gennem hvert trin; du godkender eller afviser de trin, den vælger.
Den forskel ændrer, hvad en fair test ser ud som. Jeg vurderede ikke Devin på, om den kunne autocomplete en funktion eller forklare en stack trace. Jeg vurderede den, som du ville vurdere en junior softwareingeniør: Kunne den tage en detaljeret projektbrief, planlægge arbejdet, før den rørte tastaturet, vælge de rigtige afhængigheder, skrive autorisationslogik korrekt første gang og rette sine egne fejl uden at få at vide, hvad der gik galt?
Afsnittene nedenfor dokumenterer netop det.
Fra hjemmesiden til dashboardet: Hvad der sker i de første fem minutter
Devins hjemmeside har en enkelt overskrift: “Devin, the AI software engineer.” En “Try Devin”-knap sidder øverst til højre.
Når man klikker på den, kommer man til en tilmeldingsskærm med fire veje:
- Fortsæt med GitHub
- Fortsæt med Google
- Fortsæt med Windsurf
- E-mailadresse og Sign up
Jeg brugte GitHub. OAuth-flowet blev gennemført på under tredive sekunder.
Prisskærmen kommer derefter, før dashboardet. Dette er ikke en trial-prompt eller en upsell-modal; det er den første skærm, du ser efter autentificering. Der vises tre betalte planer, med et lille gråt “Continue with free (limited access)”-link nederst. Jeg klikkede på det og fortsatte på gratisplanen.
Efter at have valgt gratis, dukkede en bekræftelsesskærm op: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Den kredit fratrækkes dit forbrugsbudget, og den er en reel gestus. Den giver nye brugere et rigtigt budget til at køre deres første session uden med det samme at skulle indtaste betalingsoplysninger.
Webdashboardet blev derefter indlæst med følgende struktur:
| Sektion | Hvad det indeholder |
|---|---|
| Sessions | Dine build-sessions og deres historik |
| Ask | En spørgegrænseflade til forespørgsler om kodebasen |
| Automations | Planlagte eller tilbagevendende agentopgaver |
| Review | Code review-workflows til agentoutput |
| Wiki | Auto-genereret dokumentation fra din kodebase |
En “Get started with Devin”-tjekliste lå i højre side af skærmen og fulgte seks trin:
- Forbind til Git (fuldført)
- Vælg repositories (fuldført, hvilket udløste de $10 i kredit)
- Lav din første session
- Valider i Devin Review
- Opsæt din wiki
- Spørg Devin om din kodebase
Nederst i venstre sidebar dukkede to links op: Install Desktop og Install CLI. Deres placering er ikke tilfældig. Devins webinterface er et administrations- og review-lag. Det egentlige ingeniørarbejde sker i Desktop-appen eller via CLI’en. Dashboardet gør det klart inden for det første minut.
Verdict: Tilmeldingen er hurtig, og de $10 i kredit er en praktisk måde at sænke barrieren for en første reel test. At sende nye brugere gennem en prisskærm, før de ser produktet, er en bevidst forretningsbeslutning, og den virker som et skub, men den sætter en kommerciel tone, før brugeren har set noget af det, værktøjet kan.
Hvorfor jeg installerede Desktop-appen, før jeg testede noget andet
Da jeg først var inde i webdashboardet, stod det klart, at det ikke ville være en fair test at vurdere Devin alene gennem browseren.
Mange af Devins mest kapable funktioner ligger i Desktop-appen eller CLI’en:
- Redigering af filer og arbejde inde i repositories
- Adgang til den lokale terminal og kørsel af kommandoer
- Kørsel af længere, mere komplekse build-opgaver
- Arbejde med Devin Local, den autonome agent til lokale maskiner
At gennemgå kun webinterfacet ville være som at teste en boremaskine ved at kigge på æsken. Webdashboardet er der, hvor du administrerer sessions og gennemgår output. Desktop-appen er der, hvor Devin faktisk arbejder.
Jeg klikkede på Install Desktop, blev sendt til downloadsiden og valgte Linux-installationsprogrammet.
Installation af Devin Desktop: Hurtig opsætning med en afslørende fejl
Downloadsiden har et blåt banner øverst: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
For udviklere, der allerede brugte Windsurf, er det rebrand relevant kontekst. Cognition opkøbte Windsurf, genopbyggede agentlaget fra bunden i Rust og udgav det som Devin Desktop. Den oprindelige Cascade-assistent blev udfaset og erstattet med Devin Local.
Førstegangs-onboarding-skærmen bad mig om at:
- Vælge et farvetema: Light, Dark eller Other
- Sætte et flueben for at installere terminalkommandoen devin-desktop (som tilføjer en genvej til at åbne Devin Desktop fra ethvert terminalvindue)
- Importere eksisterende editorindstillinger (valgfrit)
Jeg lod afkrydsningsfeltet for terminalkommandoen være markeret. Login omdirigerede til min browser, blev afsluttet på få sekunder og sendte mig tilbage til appen.
Så kom fejlen. Et banner dukkede op nederst på skærmen: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” Teksten blev afskåret, men betydningen var klar. Installationen af terminalkommandoen var fejlet lydløst. Selve appen fortsatte med at fungere normalt, og jeg kunne fortsætte med testen.
I praksis er det en mindre gene. Med hensyn til hvad det signalerer, er det dog den slags stille fejl, der udhuler tilliden til et produkt, hvis kerne-løfte er autonom pålidelighed.
Hvis Devin ikke kan installere sin egen terminalgenvej under en guidet onboarding-flow, rejser det et rimeligt spørgsmål om, hvad der ellers kan fejle uden at vise en fejl under et rigtigt projektbuild.
At orientere sig: Grænsefladen er velkendt, men modeladgang er låst bag niveauer
Det centrale Devin Desktop-vindue er delt i to paneler. Til venstre er en standard VS Code-editor. Til højre er Cascade-panelet, nu omdøbt til Devin Local.
To kontroller sidder i promptbjælken: modelvælgeren og agentvælgeren. De er adskilte af en grund. Modelvælgeren bestemmer, hvilken AI-model der udfører arbejdet. Agentvælgeren bestemmer, hvordan det arbejde bliver udført.
Modelvælger (hvad du får på hvert niveau):
| Model | Tilgængelighed |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratis |
| SWE-1.6 | Kun Pro |
| SWE-1.6 Fast | Kun Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Kun Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Kun Pro |
På gratisniveauet er SWE-1.6 Slow den eneste mulighed. Navnet er præcist. Svartidsstart på en kompleks opgave tager mærkbart længere tid end på Pro-modellerne, og for et build med 15 planlagte opgaver akkumuleres den latenstid.
Agentvælger-muligheder:
| Agent | Hvad det gør |
|---|---|
| Cascade | Lokal kodekompletteringsassistent |
| Devin Local (Preview) | Autonom agent, der kører på din maskine |
| Devin Cloud | Cloud-hostet agent med async review (betalte planer) |
Jeg valgte Devin Local til denne test. “Preview”-mærket er ikke kosmetisk; det signalerer, at Devin Local stadig er under udvikling og endnu ikke er på feature-paritet med Devin Cloud.
Midten af editoren viste tre hurtigstart-handlinger: Open project, Clone repository og Connect via SSH. Under disse dukkede tre foreslåede sessionsprompter op: “Explore my codebase and diagram how it works,” “Review my latest changes and suggest improvements,” og “Write tests for my most critical code paths.”
Disse er afstemt efter eksisterende kodebaser snarere end nye builds, hvilket peger på, hvor Devin er bedst brugt i en reel arbejdsgang.
Devin planlægger hele buildet, før den skriver en eneste linje
Jeg indsendte den samme property management-platformsbrief, som jeg bruger på tværs af denne anmeldelsesserie:
Byg en produktionsklar property management-platform ved hjælp af Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL og Stripe. Krav: godkendelse for landlords og tenants, property- og unit-administration, lease-administration, maintenance requests med statussporing, one-time rent payments med Stripe, upload af lease agreements, e-mailnotifikationer, landlord-dashboard med rapportering, REST API, responsivt design, Docker-support.
Devin begyndte ikke at generere filer. Den begyndte at tænke.
Inden for få sekunder producerede den et Architecture Overview, der navngav hele tech stacken, efterfulgt af en Database Schema-sektion med syv modeller:
| Model | Beskrivelse |
|---|---|
| Users | Landlords og tenants med rollebaseret adgang |
| Properties | Bygninger eller komplekser ejet af landlords |
| Units | Enkelte udlejningsenheder inden for properties |
| Leases | Lejeaftaler mellem landlords og tenants |
| MaintenanceRequests | Arbejdsordrer med statussporing |
| Payments | Transaktionsposter fra Stripe |
| Documents | Filer med lejeaftaler |
Derefter producerede den en 15-trinsplan, korrekt sekvenseret:
- Opret projektstruktur og forklar arkitekturen
- Opsæt Next.js med TypeScript og Tailwind CSS
- Konfigurer Prisma med PostgreSQL
- Implementer godkendelsessystem (landlord og tenant)
- Byg property- og unit-administration
- Implementer lease-administrationssystem
- Opret system til maintenance requests med statussporing
- Integrer Stripe til one-time rent payments
- Tilføj upload-funktion til lease agreements
- Implementer e-mailnotifikationer
- Byg landlord-dashboard med rapportering
- Opret REST API-endpoints
- Sørg for responsivt design på tværs af alle komponenter
- Tilføj Docker-support
- Afsluttende test og forberedelse til deployment
Alle andre AI-kodningsværktøjer, jeg puttede denne brief ind i på tværs af denne anmeldelsesserie, begyndte at generere filer med det samme. Devin behandlede briefen, som en kompetent udvikler ville gøre: forstå, hvad du bygger, før du skriver en eneste linje.
Allow/Reject-mønsteret: Nødvendigt, men til stede for hver eneste kommando
Da planen var bekræftet, begyndte Devin at eksekvere. Hvad der fulgte, var den definerende friktion ved Devin Local-oplevelsen: hver terminalkommando krævede min godkendelse, før den kørte, og hver filændring dukkede op som en diff, der krævede en Accept- eller Reject-beslutning.
Kommandoer, der kom gennem godkendelseskøen under denne session:
- mkdir -p property-management-platform (oprettelse af mappe)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (initialisering af projekt)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (auto-bekræftelse af prompten)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (pakkeinstallation i batch)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (versionsspecifikt forsøg igen efter engine-advarsel), etc.
Mellem kommandoer dukkede enkelte fil-diffs op med Accept/Reject-muligheder pr. fil sammen med en værktøjslinje, der viste “Quick review,” “Reject all” og “Accept all” for batches.
En sikkerhedsdialog med teksten “Do you trust the authors of the files in this folder?” dukkede op midt i buildet, da Devin første gang åbnede projektmappen i editoren.
Designlogikken er sund. Man ville ikke give uovervåget maskinadgang til sit lokale filsystem til en ukendt proces, og godkendelsesmønstret holder dig informeret. Men mængden af godkendelsestrin under et komplekst build betyder, at du ikke delegerer arbejdet og går væk.
Du sidder ved siden af Devin og klikker Allow hvert andet til tredje minut. Devin Cloud, som fjerner denne friktion ved at køre agenten i et isoleret cloudmiljø, hvor du gennemgår det endelige output som en pull request, kræver et betalt abonnement.
Verdict: Godkendelsesmønstret er det rigtige sikkerhedstræk. Muligheden “Accept all” reducerer friktionen betydeligt, og Trust Folder-dialogen er et engangstrin. Men på gratisniveauet modsiger denne arbejdsgang autonomiløftet. Ægte delegering i Devin kræver cloud-agenten, hvilket betyder betaling.
Hvad Devin faktisk byggede: Udviklerkvalitetskode fra den første session
Da sessionen nåede to afsluttede opgaver ud af femten, var de filer, der blev produceret, ikke, hvad jeg forventede af en autonom agent på gratis compute.
env.example-filen var ikke en placeholder-skabelon. Den var en korrekt struktureret produktionskonfiguration:
| Sektion | Variabler genereret |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (PostgreSQL-format med pladsholdere) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Applikation | NODE_ENV |
Stripe-variabelnavnene matcher den præcise navngivningskonvention, der bruges af Stripe Node.js SDK’et. SMTP-konfigurationen indeholder alle de felter, en nodemailer-transporter kræver. Det er ikke gæt; det er de korrekte værdier til en produktionsapp, der bruger den specificerede stack.
schema.prisma-filen inkluderede en MaintenanceRequest-model med en MaintenanceStatus-enum (til statussporing), et nullable completedAt DateTime-felt og en createdAt med standardværdien now(). De felt-niveau beslutninger afspejler reel database-designforståelse, ikke boilerplate-kopiering.
route.ts-filen for users API-endpointet havde:
- En autentificeringskontrol (if (!session?.user)) der returnerede en 401 før nogen dataadgang
- En rollebaseret kontrol (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) der returnerede en 403 for ikke-landlord-brugere
- En Prisma-forespørgsel, der brugte en select -clause til kun at returnere id, name, email, role, phone og createdAt, i stedet for hele user-objektet
At bruge en select -clause i stedet for at returnere hele Prisma-recorden er korrekt produktionspraksis. Det forhindrer utilsigtet eksponering af følsomme felter som password hashes.
Selvkorrektionsøjeblikket kom, da npm kastede EBADENGINE-advarsler på tværs af flere pakker, fordi Node v18.19.1 lå under >=20 -grænsen, som flere afhængigheder krævede. Devin stoppede ikke. Den spurgte ikke, hvad der skulle gøres. Den skiftede til prisma@5.20.0 og @prisma/client@5.20.0, en udgivelse, der var kompatibel med Node 18, og fortsatte. Den korrektion skete uden nogen input fra mig.
Versionsselvkorrektionen viser ægte problemløsning snarere end fejl-og-stop. For udviklere, der gennemgår genereret kode kritisk, er dette et stærkt udgangspunkt, ikke en grov skitse, der skal bygges om.
Devin AI-priser & planer
Devin tilbyder fire individuelle planer og en enterprise-mulighed.
Planstruktur:
| Plan | Indeholder |
|---|---|
| Free | Let forbrugskvote, kun SWE-1.6 Slow-model, ubegrænsede inline edits, ubegrænsede Tab completions |
| Pro | Devin-forbrugskvote, fuldt modeludvalg (inklusive Claude og GPT-modeller), gratis brug af SWE-1.6, adgang til Devin Cloud, pay-as-you-go for forbrug ud over kvoten, Slack- og Linear-integrationer |
| Max | Alt i Pro, med markant øgede kvoter for både Devin og Devin Desktop |
| Teams | Alt i Pro, plus ubegrænsede teammedlemmer, deling og samarbejde, centraliseret fakturering, admin-dashboard med analyser, prioriteret support |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, dedikeret account management, centraliserede enterprise-adminkontroller, dedikerede deployment-muligheder |
Vigtige forbehold, før du vælger en plan:
- Fakturering er forbrugsbaseret, ikke et fast loft. Ekstra forbrug på en betalt plan købes til API-priser, så tunge workloads kan skubbe de faktiske månedlige omkostninger over basisplanens pris
- Skift til mindre modeller (Haiku, GPT Mini, open source-modeller) forlænger din kvote
- Alle betalinger er ikke-refunderbare, undtagen hvor loven kræver det (jf. Terms of Service)
- Der er ingen pengene-tilbage-garanti
- Devin tilføjer $10 i on-demand-kredit, når du forbinder en GitHub-konto ved tilmelding, hvilket tæller med i din første session
Hvilken plan passer til hvilken bruger:
Gratisplanen er nok til at se, hvordan Devin planlægger og igangsætter et build. Den er ikke nok til at færdiggøre et projekt af reel kompleksitet, før kvoten slipper op. Pro er det rigtige udgangspunkt for individuelle udviklere, der kører regelmæssige projektsessioner.
Teams er til engineering-grupper, der vil tildele opgaver til Devin, som de ville tildele tickets til en juniorudvikler, og gennemgå output via et centraliseret dashboard.
Alternativer til Devin AI
Det mest direkte alternativ til Devin er Cursor AI, en AI-først kodeeditor bygget på en VS Code-fork, der holder udvikleren aktivt involveret under kodegenerering i stedet for at delegere opgaver til en autonom agent. Den centrale forskel er, hvor tænkningen bor under arbejdet.
Med Cursor forbliver du i din editor og ser ændringerne tage form, mens de sker, med mellemliggende trin synlige og lette at omgøre. Cursor passer til udviklere, der ønsker en tæt feedback-loop med AI’en. Devin passer til udviklere, der vil give en opgave fra sig og gennemgå resultatet.
Cursor’s Agent Mode og Background Agents har mindsket noget af afstanden, med mulighed for at redigere flere filer, køre terminalkommandoer og iterere over fejl. Men Cursor fungerer stadig bedst, når en udvikler gennemgår trin i realtid.
Devin håndterer teamskala mere naturligt ved at definere mål på forhånd og synliggøre fremskridt centralt. Cursor skalerer enkeltpersoner godt, men bliver sværere at koordinere på tværs af større teams, fordi konteksten ofte ligger uformelt hos den, der sidder i editoren.
| Funktion | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Brugervenlighed | Stejl; kun for udviklere, Desktop påkrævet | Moderat; VS Code-brugere tilpasser sig hurtigt |
| Bedst til | Delegeret, autonom opgaveudførelse | Interaktiv, udvikler-i-loopet kodning |
| Backend & Data | Fuldstack; genererer skema, env og API-ruter | Agent mode håndterer redigering af flere filer; udvikleren styrer retningen |
| Designfleksibilitet | Devin beslutter arkitekturen | Du styrer arkitekturen; Cursor eksekverer |
| Prisstruktur | Forbrugsbaseret med plan-niveauer | Fast månedligt abonnement med kredittabeller |
Endelig vurdering: Er Devin AI det værd?
Devin er den mest kapable autonome kodningsagent, jeg testede. Den planlagde projektet, valgte de rigtige teknologier, genererede en velstruktureret kodebase og leverede et produktionsklart fundament med minimal vejledning. I modsætning til de fleste AI-kodningsværktøjer gik den til opgaven som en softwareingeniør snarere end en kodegenerator.
Dets ulemper er lige så tydelige. Gratisniveauet er for begrænset til meningsfuld evaluering, Devin Local kræver stadig hyppig godkendelse under udførelse, og forbrugsbaseret prissætning kan blive dyr for større projekter.
For professionelle udviklere og engineering-teams kan Devin betydeligt accelerere opsætning af nye projekter og gentagende udviklingsarbejde. Det er mindre egnet til ikke-tekniske brugere eller nogen, der forventer en fuldstændig hands-off oplevelse. Hvis du vil have en AI-agent, der kan tage ejerskab over væsentlige udviklingsopgaver i stedet for blot at foreslå kode, sætter Devin i øjeblikket standarden.
